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内容説明
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AI・機械学習エンジニアやデータサイエンティストにも必須の技能、統計学を身につけよう!
本書では、統計の概念や応用分野の紹介から、記述統計、統計の基礎となる確率の考え方、推測統計、相関、検定と、統計学の基礎としてとりあえず知っておくべき考え方について、ひととおり網羅して解説しています。統計学を確実に基礎から学べます。
豊富な図解を掲載し、イメージで統計を理解できるようにしています。
複雑な数式はなるべく避けて解説しています。
やむなく数式を用いた箇所も、可能な限り平易に説明しています。
特に検定の解説では、数式による原理的な説明を極力排除しました。
複雑な計算は、表計算ソフトや統計処理パッケージを使ってコンピュータで深堀りする方針で解説しています。
初心者にも楽しく学べる入門書です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
しま
5
何冊か統計学の本を読んだけれどさっぱり理解できなかったが、この本はとりあえず最後まで読めた。自分は事象を計算式で表すと言うのがとてつもなく苦手だと言うことがわかった。多分、統計学をモノにして生活に生かすなんてことは自分には無理だと言うことがわかった。2024/04/24
ゼロ投資大学
0
高校卒業レベルでも理解しやすいように統計学の基礎をわかりやすく解説している。得られた統計データを分析して、そのデータが何を指し示すのか明らかにしていく。2025/06/04
牧瀬
0
統計学を勉強し始めた自分にとって中盤までは理解できた。ただし計算式の過程は追いかけづらく、そういうものと早見したため終盤は良くわからなくなってしまった。再読したい一冊。2023/12/30
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