心理学データ分析と測定 - データの見方と心の測り方

著者名：岡本安晴

勁草書房（2021/03発売）

• ISBN：9784326250974

内容説明

実証科学である心理学では、データに基づいて考えることが基本になる。データに含まれる情報をとりだすための重要なモデルである回帰モデルの考え方について解説し、また性格や能力といった心理学的な概念の測定方法にも詳しく触れる。付録として、統計学を理解する上で必須である、行列などの数学的な知識についても簡単に紹介する。

目次

はじめに

第I部　関係を見る
　第1章　2つの変数の間の関係を見る――単回帰分析
　第2章　複数の変数の間の関係を見る――重回帰分析
　第3章　偏回帰係数を比べる――コントラスト
　第4章　比率（確率）の条件差を見る――ロジスティック回帰分析
　第5章　情報の骨子を見る――主成分分析
　第6章　背後の原因を探る――因子分析
　第7章　関係を表すパス図――共分散構造分析

第II部　心を測る
　第8章　心理学的特性を測る――心理尺度
　第9章　現代テスト理論――項目反応理論と一般化可能性理論
　第10章　感覚の強さを測る――マグニチュード推定法
　第11章　感覚の違いを測る――弁別と検出
　第12章　感覚と判断――信号検出理論
　第13章　心の地図を描く――多次元尺度法
　第14章　質的データの可視化――双対尺度法
　第15章　印象の構造を見る――セマンティック・ディファレンシャル

付録　数学的準備
　付録A　行列
　付録B　最尤法
　付録C　ベイズ的分析法

参考文献
索引

著者略歴
1949年　大阪府生まれ
1977年　京都大学大学院文学研究科博士課程（心理学）満期退学
現在　日本女子大学人間社会学部教授文学博士
主著　『大学生のための心理学VC＋＋プログラミング入門』（2010，勁草書房），『統計学を学ぶための数学入門（上・下）』（2008，2009，培風館），『データ分析のための統計学入門』（2008，おうふう）など