内容説明
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いま多くの企業で、データサイエンスを理解できる人材の需要が急増しています。本書は、データサイエンスや機械学習の概要を、初心者向けに難しい言葉や難解な数式を省き、わかりやすい言葉で解説した入門書です。「データサイエンスって何？」からはじめて、よく聞くキーワードや押さえておきたいトピック、ビジネスシーンでデータサイエンスがどう生かされているのかという最新事例まで、ポイントを絞って具体的に紹介します。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
Artemis
10
専門用語も丁寧に説明してあって、素人でもわかりやすく読み進めやすい☆2022/05/07
keitakenny
3
何度も何度も読み返しての地均しから、なかなか先に進めない 2021/07/25
The pen is mightier than the sword
2
対象とする読者層は｢データサイエンス｣について言葉を知っている程度の人たち。説明項目はデータサイエンスの目的、一般的な解析の手法、機械学習の概要などなど。イメージを持てない人に配慮してか、説明に比喩を多く用いているが、却ってわかりにくい感じもする。例えば機械学習導入を調理と対比させてステップごとに説明しているが、共通点が少ない中での引用なので、却って混乱するかもしれない。同様なベースの機械学習の説明は得るところあり。画像を含めたすべてのデータを数値化するという考え方は基本にたち戻らせてくれた。4462021/05/09
メガネねこ
1
★★★★☆データサイエンスの仕組みがざっくり理解する上で有用な本。巻末のさらに機械学習の知識をつけていくための方法論レクチャーがついている点は親切。2022/01/31
keitakenny
1
データサイエンスとは何ぞや？が大まかに分かる よく聞く単語の説明が分かりやすく、概要はつかめた 学習ロードマップを参考に少しずつでも進めていきたい2020/11/15
