データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」

個数:1
紙書籍版価格 ¥1,870
  • Kinoppy
  • Reader
  • ポイントキャンペーン

データ分析人材になる。 目指すは「ビジネストランスレーター」


ファイル: /

内容説明

「データ分析」はビジネスの基本スキル
文系・理系は関係ない

 「データ分析はデータサイエンティストの仕事」というのは、もはや古い考え方です。最近では「ビジネストランスレーター」という役割も重要視されています。「データサイエンティスト」でなければできない高度な分析はありますが、ビジネスで役立てるには、必ずしも高度な分析は必要ありません。しかも、最近ではGUIを備えた「データ分析ツール」が充実し、プログラミングなどできなくてもデータ分析は可能です。

 だからといって、「ツールさえあれば、誰もがビジネスで役立つデータ分析ができる」というわけではありません。AI技術を活用し、データさえあれば自動で高度な分析をしてくれるツールもありますが、やみくもに使うとトラブルを起こしかねません。

 データ分析を“うまく”進めるには、身に付けないといけない方法論があります。本書では、著者らが成功と失敗を繰り返して見つけ出した独自の「5Dフレームワーク」という方法論を解説しています。いくら高度なデータ分析手法をマスターしたとしても、本書で説明しているような方法論を知らなければ、ビジネスで役立たせることはできません。

 本書を読むのに、データ分析の前知識は必要ありません。文系も理系も関係ありません。「データ分析はビジネスパーソンの基本スキル」となるのはもうすぐそこまで来ていると思います。「データ分析人材になる。」との決意を持って本書を読めば、ビジネスで役立つデータ分析の進め方が分かります。

目次

第1章 経験値を上げる ~失敗と成功の経験談~
1-1 多くの企業が直面している課題
1-2 失敗エピソード
1-3 成功エピソード
1-4 成功事例応用編

第2章 実践5Dフレームワーク
2-1 ステップ1 Demand
2-2 ステップ2 Design
2-3 ステップ3 Data
2-4 ステップ4 Develop
2-5 ステップ5 Deploy

第3章 5Dフレームワークによるデータ分析人材育成法
3-1 人材育成に苦慮する企業
3-2 管理職・リーダーのための5Dフレームワーク
3-3 文系データ分析人材の育成の留意点
3-4 文系データ分析人材が育てば企業文化が変わる
3-5 三井住友海上のデジタライゼーション