はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

著者名：横内大介【著者】/大槻健太郎【著者】/青木義充【著者】

近代科学社（2020/05発売）

• ISBN：9784764906129

内容説明

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AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化――すなわち説明可能なXAIも実現できる！
本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法を、Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、機械学習を用いた探索的データ解析の本質を学ぶことができる。

目次

1. データサイエンス入門
2. データサイエンスによるモデリング
3. 教師あり機械学習法の基礎
4. 教師なし機械学習法の基礎
5．ニューラルネットワーク入門
付録