情報抽出・固有表現抽出のための基礎知識

著者名：岩倉友哉【著者】/関根聡【著者】

近代科学社（2020/03発売）

• ISBN：9784764906105

内容説明

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社会の中で日々蓄積されていく電子データの多くは自然言語で書かれたテキストであり、情報社会の伝達手段や知識源として使われている。
これらの情報をデータベースとして整理・構造化し、活用するには、拡散した情報を適切に抽出し関係づける必要がある。このプロセスを（半）自動化する技術が「情報抽出」である。その際、各分野固有の自然言語表現をいかに的確にとらえて関係づけるかが重要となる。
本書では、固有表現抽出技術と、固有表現間の関係を抽出する関係抽出技術に焦点を当て、機械学習などを駆使して「情報抽出器」を作るための解説を行う。

目次

第1章 情報抽出
第2章 情報抽出のためのコーパス作成
第3章 固有表現抽出
第4章 関係抽出
第5章 評価方法

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[kk]

著者に送っていただいた本。固有表現抽出についてじっくり説明した後、関係抽出について、それを踏まえて説明されている。BERT以前の手法が大半だが、特に私は関係抽出についてはよく知らなかったので勉強になった。あ、少しミスプリを発見した気がします。いくら読み返しても出てくるものですけどね...。

2021/11/08