― 投資対効果を最大化する AI導入７つのルール

著者名：石川聡彦【著者】

KADOKAWA（2020/02発売）

• ISBN：9784046045478

内容説明

「DX時代のビジネスマンの新しい教養はこれだ。」
経団連会長　中西宏明 氏 推薦！

50000人の人材育成と、
120法人以上へのサービス提供から導かれた、
AI導入の鉄則とは？　

本書は、AI（機械学習）の導入を始めたり、検討したりしているが、
うまくいかない企業および担当者の方々に、
最初の“ボタンの掛け違い”を理解していただき、
AI導入を成功させる“ルール”を伝授するものです。

「AIのビジネス活用における考え方」を、
「７つのルール」にまとめています。

難しい理論や複雑な数式は登場しません。
機械学習の理論を易しく解説した上で、
ビジネスで活用するうえでの、
押さえておくべきポイントを解説していきます。

2020年現在、「機械学習を学ぶことはコスパが良い」といえます。
機械学習のプロフェッショナルはまだ少なく、
学ぶハードルも下がってきました。

機械学習の技術の素養を身に着ければ、仕事の幅が大きく広がるでしょう。
本書は、AIなどのデジタルテクノロジーを使いこなすための、必読書です。


【こちらの方々に最適】
・AIのビジネスへの応用を考えているビジネスプランナー
・企業や応用領域で機械学習の活用を考えているエンジニア
・AIを使ってビジネスを革新したい経営者

【本書であつかうルール】
ルール１. 機械学習の投資対効果を明確にすべし
ルール２. 「使えないデータ」と「使えるデータ」を把握すべし
ルール３. 機械学習で狙うべき領域を同定すべし
ルール４. インプットとアウトプットの解像度を高めるべし
ルール５. 機械学習の性能を正しく評価すべし
ルール６. 実運用のイメージを高めるべし
ルール７. ステークホルダーとのエコシステムをつくるべし

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ぶう]

AI 学習サービスaidemy創業者の著書。AI プロジェクトで気をつけるべき点について書かれた、どちらかというとプランナーやプロジェクトマネージャー向けの本。DXに取り組む企業が増えている昨今、AI プロジェクトを進めている企業は多い。しかしPoCから前に進まない、所謂「PoC死」してしまう企業が多いのもまた事実。「費用対効果はどうか？」、「機械学習で解くべき課題か？」、「実運用イメージまで考えているか？」など。通常のITプロジェクトとは違う、AI プロジェクトの特殊性を頭に入れておくことが重要。

2021/01/07

[Roy]

AIを導入するにあたって検討すべき項目を７つに大別して説明している。AIを導入すれば何でもうまくいくというわけでは当然なく、費用対効果やそもそも課題が解決可能なのかなどは検討すべきことだが、コンパクトにまとまっているのではじめに一読するとよい内容である。機械学習は高コストであること、データはあればよいというわけではないこと、AIも使うほど精度が落ちること、総じて言えば機械学習の専門家より必要なコンサルないしコーディネートできる者が重宝されることなど参考になった。

2022/01/05

[kaida6213]

短いながらもスッキリまとまっている。AIプランナーと呼ばれる、ITプロジェクトでいうところの上流工程をきちんと担える人が分析プロジェクトでも必要ですよね、というお話。ごもっともです。特に結果がいってしまえば博打的な部分もある分析プロジェクトにおいて、投資対効果によるGo判断を下せる人材は貴重だと思う。少し事例が偏っている気はしましたが。

2021/06/12

[Gabachom]

東大初のスタートアップAiDemyお社長の著書。会社の業務はAI教育であるが、ここでは業務改善などにAIを導入するときに気を付けなければならない点を7つにまとめている。実際にはAIに限らない項目が多いが、AIの特徴に照らして強調されている項目もあるので、AIプロジェクトを進める前に一度目を通しておく価値はある。

2020/09/12

[Hiroki Okajima]

非常に易しく記述されている。 AIに限らず、様々な技術導入を検討する事業会社が陥るであろう失敗が述べられているので、そういう立場の人は一読されると良いと思った。

2020/05/17