内容説明
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TableauとPythonの組み合わせで学ぶデータサイエンス入門です。入門とは言っても、すでにTableauでビジュアル分析をしていて、機械学習を用いるデータ活用にチャレンジしたい方を対象としています。CRISP-DMプロセスの中で楽ができるところはTableauで楽をして、モデリングには最新アルゴリズムを無料で利用できるPythonを組み合わせることで、「ちょっと難しそう」と思われがちなデータサイエンスに気軽にチャレンジできます。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
lapislazuli
2
Tableauの解説書は複数存在するが、Tableau Prep、TabPyまで説明している本は他にない。せっかくTableauを契約しているのに、機能をフルに活用できている企業は少ないので、ぜひデータ活用推進の業務に就かれている方はこちらで知識を得ることをオススメする。 基本的にはTableauの使い方がメインなので、データサイエンスをメインに学びたい方は他の入門書を読まれると良いだろう。2019/11/01
Kazuya
0
どの層向けの本が分からなかった。 初学者には、壁が高く(インストール等)、経験者にとっては容易すぎる。 また、Tableauの本とのことであったがpythonの説明もがっつり記述されている。使用するツールをTableauに絞って、データサイエンスを学べたらもっとよい本であった。 2020/03/01
tama_ball3
0
Pythonの実装とTableau可視化の合わせ技でAIのモデル化が容易になる点を実感でき、理解が進みました!2019/11/16
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