内容説明
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私たちの日常生活で、人工知能が普通に使われる時代になりました。スマートフォンの顔認証、自動運転技術、SiriやAlexaのようなAI音声アシスタントなど身近な技術ばかりです。これからは機械学習や深層学習はエンジニアの基本教養となるかもしれません。本書は、機械学習や深層学習の分野から画像認識に重点をおいて、難しい数式をつかわず、図や写真を多用して解説する入門書です。必要な概念、用語、キーワードも網羅的に説明します。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
mft
7
インストール方法から丁寧に解説、というのは別に褒め言葉じゃない2020/02/26
A
1
OpenCVもPytorch も中途半端。いらない。2021/02/04
りこしぇ
0
画像認識についてどんな手法があるか、簡単に説明した本。ラズパイで物体検出をしたりデータセットを編集したりしてる最中なのだが、この本が書かれた頃はまだラズパイ3だったようで、5ではかなり状況も変わってきたのではないかと思う。OpenCVについては他の本で補うとしても、YOLOに関する書物がもう少し増えてくれればなと思う。 2024/11/14
こじか
0
画像認識の表面的なところを試すことができた。YOLOを試せたのは初めてでいい経験になった。ラズベリーパイを使うところがあり、そこはスキップしたので、時間のあるときに再読したい。2023/03/18
松井淳史
0
画像認識2020/02/02
