見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑

著者名：秋庭伸也【著】/杉山阿聖【著】/寺田学【著】/加藤公一【監修】

翔泳社（2019/04発売）

• ISBN：9784798155654

内容説明

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機械学習アルゴリズムの違いが見てわかる！

「機械学習アルゴリズムは種類が多く、複雑で何をしているのかわかりにくい」と思ったこと、ありませんか？本書は、そのような機械学習アルゴリズムをオールカラーの図を用いながら解説をした機械学習の入門書です。
いままで複雑でわかりにくかった機械学習アルゴリズムが図を通してわかりやすく解説をしています。アルゴリズムごとに項目を立てているので、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動いているのか比較をしやすくしています。
これから機械学習を勉強する方だけでなく、実際に機械学習を業務で使用している方にも新しい気付きを得られるのでお勧めの1冊です。

【本書の特徴】
・複雑な機械学習アルゴリズムの仕組みを1冊で学べる
・オールカラーで機械学習の図をたくさん掲載
・各アルゴリズム毎にScikit-Learnを使用したコードを記載しているので、見るだけでなく試すこともできる
・仕組みだけでなく、実際の使い方や注意点もわかる

【本書で紹介するアルゴリズム】
01 線形回帰
02 正則化
03 ロジスティック回帰
04 サポートベクトルマシン
05 サポートベクトルマシン（カーネル法）
06 ナイーブベイズ
07 ランダムフォレスト
08 ニューラルネットワーク
09 kNN
10 PCA
11 LSA
12 NMF
13 LDA
14 k-means
15 混合ガウス
16 LLE
17 t-SNE

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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Taizo]

ゆるふわな本かと思ってたけど、すごく幅広い範囲をカバーしてる。アルゴリズム入門だったらとりあえずこれを読んでおけばいいと思う。よくもまあこれだけの分量でこんなに分かりやすく説明できるもんだという感じ。図鑑の名に恥じずビジュアルで直感的に理解できる。pythonコードを叩きながらとりあえず試せるところもいい。環境構築から、学習の精度評価まで実用的な泥臭い部分もカバーしていて好感が持てる。

2020/04/18

[ぴよぴよ]

比較的に判りやすく、入門書としては良いのかと思いました。ですが、この本一冊だけで全てを完全に理解することはできず、一部のアルゴリズムについては、ネットで少し調べて理解したりもしました。

2019/09/25

[Kazuki]

図解もあってわかりやすいかも。それぞれの機械学習アルゴリズムに対して、その概要とアルゴリズムについて説明されている。また、はじめの機械学習に必要なステップに関してはとても役にたつと思うので繰り返し参照したい。

2020/02/29

[テルヒオ・ラモス]

各手法のイメージをつかむにはもってこい。自分でコードを書くよりは、コードを扱わない人が手法を理解しておくのには効果的な本。図鑑だけに、図も多く、イメージしやすい。

2025/04/03

[gontoshi]

機械学習にも色々なアルゴリズムがあるなと思いますね。あまり馴染みのないアルゴリズムもありますが……

2023/08/15