徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集

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紙書籍版価格 ¥2,310
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徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト 問題集


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内容説明

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【2019/06/01追記】書籍の内容をアップデートし、紙版書籍第3刷同等までの正誤表の内容を反映いたしました。
いま話題の資格【ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)】にいち早く対応した問題集!!

★ 多数のG検定合格者を輩出するスキルアップAI株式会社明松 真司氏・田原 眞一氏による執筆!
☆ 業界の第一人者 杉山 将氏(東京大学 教授/理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長)監修!
★ 出題傾向を徹底分析した模擬問題を収録で合格力アップ!
☆ ていねいで分かりやすく解説。正答も誤答も技術解説しているので知識吸収も加速!

ディープラーニングG検定合格を狙うなら必携の1冊!!

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【目次】
 第 1 章 人工知能をめぐる歴史と動向
 第 2 章 機械学習の基礎
 第 3 章 機械学習の具体的手法
 第 4 章 基礎数学
 第 5 章 ディープラーニングの概要
 第 6 章 ディープラーニングの手法
 第 7 章 ディープラーニングの研究分野と応用
 第 8 章 総仕上げ問題
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目次

表紙
注意事項
はじめに
JDLA試験の概要/G検定ジェネラリスト試験について
受験申し込みおよび受験方法
本書の活用方法
本書の構成
目次
第1章 人工知能をめぐる歴史と動向
問題(全10題:小問25問)
第1章の解答と解説
第2章 機械学習の基礎
問題(全9題:小問32問)
第2章の解答と解説
第3章 機械学習の具体的手法
問題(全10題:小問24問)
第3章の解答と解説
第4章 基礎数学
問題(全11題:小問22問)
第4章の解答と解説
第5章 ディープラーニングの概要
問題(全10題:小問30問)
第5章の解答と解説
第6章 ディープラーニングの手法
問題(全10題:小問32問)
第6章の解答と解説
第7章 ディープラーニングの研究分野と応用
問題(全11題:小問17問)
第7章の解答と解説
第8章 総仕上げ問題
問題(全70題:小問195問)
第8章の解答と解説
索引
著者プロフィール/スタッフリスト
奥付