内容説明
誰もが頭を悩ます仮説構築を学び，データマイニングを習得する！ データマイニングで重要な仮説の設定について，その枠組みを解説した書物は世の中にあまりない。そこで本書では誰もが一番悩むデータマイニングのための仮説構築の手法を重点的にまとめた。さらに，データマイニングに必要な，統計スキル・ITスキル・企画スキル・コミュニケーションスキルという4つのスキルを養成するために，2種類のPBLに基づく課題を設定することで，より実践的な学習を目指した。 （212文字）
目次
１．データマイニングをする目的は明確か
２．仮説構築に適したデータを取得しているか
３．データをどのように加工するか
４．仮説構築時に注意することは何か
５．データの分類はどのように行うのか
６．不確かさを考慮した仮説の構築
７．データマイニングの今後の展望
