内容説明
AI分野で，いま大注目の技術 !!
AIを考えるとき，「自然言語処理」は常に中心となるテーマである．
本シリーズは，実践的なアプローチで自然言語処理技術に迫っていく．すなわち，最初に具体的なシステムや応用例を示し，それらに関する理論や技術，実装のノウハウは，後からじっくり解説する． 本書は，著者らが実用化した言語処理システムを最初に提示し，そのシステムをどのように作り上げたかを追体験しながら，設定不良問題などへの具体的な対処方法を紹介している．本書全体をとおして，システム構築に際して，学ぶべき対象と方向性の手かがりが示されている．自然言語処理の開発技術者，研究者，それを志す学生には必携の書である．
目次
1. システム事例1:外国人名のカタカナ訳推定
2. システム事例2:テキストの難易度推定
3. 言語に関する基礎知識
4. 形式言語とオートマトン
5. 言語統計と確率的言語モデル
6. システム実装の基礎知識
