やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書

著者名：羽山博

インプレス（2018/06発売）

• ISBN：9784295003656

内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

■感覚や直感で、データを見ていませんか？
いまの時代、売り上げやアンケート結果など、
日々の仕事でデータを扱うことが多くなっています。

しかし、こうしたデータを、
“なんとなく”で分析している人は多いのではないでしょうか？

「データから有効な販促施策を練る」
「来期の売り上げを、季節変動と合わせて予測する」
など、ビジネスでは感覚や直感の判断ではなく、
統計の知識を用いて、ロジカルに考え抜いた根拠を持つことが大切です。

■やさしく学べるから、はじめてでも挫折しない！
統計と聞くと、「難しそう……」と感じてしまうかもしれません。

そこで本書は、豊富な図解をまじえたり、
3人の登場人物とストーリーを通したりして、
統計の基本をやさしく、ていねいに学んでいきます。

さらに本書では、意外と知らない「平均値」や「グラフ化」の落とし穴、
「相関関係」「重回帰分析」「検定」を使いこなすためのコツなど
実務でつまづきやすいポイントまでしっかりフォロー。

文系ビジネスパーソンでも挫折せず、仕事で使える統計の知識を身に付けられます。

■本書ならこんなこともできる！
①難しい計算式を覚えなくても、「Excel」で簡単に計算できる
②Excelを使う場面では、「練習用ファイル」で実践しながら知識を身に付けられる
③分からない単語は、用語集・索引ですぐに確認できる

統計をはじめて学ぶ人も、学びやすく、実践的なスキルを手に入れられる一冊です。

目次

表紙
はじめに
目次
練習用ファイルについて
登場人物の紹介
第1章　データ分析のための鉄板のルールとは【分析の目的・データの形式】
第1章をはじめる前に
1-1　目的の明確化がデータ分析を成功に導く
1-2　分析の目的に合ったデータ分析の手法を知ろう
1-3　収集したデータを適切な形式で入力しよう
第2章　データ分析はビジュアル化からはじめよう【度数分布表・ヒストグラム】
第2章をはじめる前に
2-1　データを区切ると全体像が見える～度数分布表の作成～
2-2　分布を視覚化して特徴をつかもう～ヒストグラムの作成～
第3章　ライバルとの差は数値で示せ【平均値・中央値・標準偏差・分散】
第3章をはじめる前に
3-1　代表値を使って集団の特徴を数値で表そう
3-2　グラフ化による視覚化の落とし穴
3-3　分布の形から集団の性質を読み取ろう
3-4　分布の散らばり具合を数値で表してみよう
第4章　レベルアップの出発点は自分の位置を知ることから【順位・偏差値・ABC分析】
第4章をはじめる前に
4-1　平均と標準偏差を元に評価の基準を確認しよう
4-2　順位や範囲を求めて目標設定に役立てよう
4-3　全体に占める割合を元にターゲットをつかもう
第5章　関係から問題解決の糸口を得る【相関関係・回帰分析・重回帰分析】
第5章をはじめる前に
5-1　関係の強さを視覚化したり数値化したりしよう
5-2　回帰分析による予測を行ってみよう
5-3　重回帰分析による予測を行ってみよう
第6章　トレンドと季節変動から未来を予測する【時系列分析】
第6章をはじめる前に
6-1　トレンドと季節変動を見つけて売上予測に役立てよう
第7章　数値の差に本当に意味があるのかを見極める【平均値の差の検定・分散の差の検定】
第7章をはじめる前に
7-1　商品の評価に差があるかどうかを検定しよう
7-2　母集団が正規分布していない場合の平均値の差の検定は？
7-3　商品の評価の散らばり具合に違いがあるかどうかを検定しよう
第8章　予測に役立つのはどの要因かを見極める【独立性の検定・相関の検定・重回帰分析の検定】
第8章をはじめる前に
8-1　性別によってインターネット広告の影響力は異なるのかを知ろう
8-2　物件の広さと家賃に相関があるかを検定しよう
8-3　物件情報から家賃を説明できるのかを検定しよう
エピローグ
付録　さらなる分析のために
用語集
索引
読者アンケートのお願い
著者プロフィール
奥付

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Kentaro]

統計学に必要なのは特殊な才能ではなく、常識と業務知識から今ある情報から有意義な分析を行い、先入観や思い込みに左右されないものの見方が出来るようになります。 本書ではEXCELを使った統計計算により分析できることを解説しながら、どういった分析にどんな関数が適しているかや、計算上の意外な落とし穴といったものまで理解できるように工夫されています。 分析の目的を階層別に明確化し、下位の目的から、その達成にはどういったデータが必要になり、どういう形式にデータを加工しておけば良いかも明確になる。

2020/03/07

[せっちゃんさん]

参考書。「理論はさておき、Excelで分析したい！手を動かしたい！」という人にベストな本。信頼区間・t検定等、全て関数で出せるとは知らなかった。要約本の位置付けなので、“勉強してる人が頭の整理する”のに丁度良い。初見で読んでも、算出した結果の意味が分からないはず。統計検定の参考として丁度良い1冊。

2022/12/29

[Chicken Book]

Excelの教科書としても使える。なんならどういう時にその関数を使うのかというのが手段と方法が一致しているのでかなり実践的で使いやすい。

2021/10/05

[きなこもち]

Web上で見られる統計学の記事は初心者にはちんぷんかんぷん。もっともっと基礎から教えていただきたい、と本書を購入。数式は斜め読みした部分もありますが、平易に書かれており分かりやすいです。Excelでの計算法を軸に説明されてるのも実践的で良いです。ただ、シンプルゆえに考え方や用語等の解説はもの足りなさもあります。他の書籍で勉強して、実践の際にこの本をまた開こうかな、と思います。

2020/04/15

[みやこ]

ぜんぜん優しくなかったのですが、今すぐ使いたい！という人には、Excelの式が沢山入ってるので、見よう見まねで出来ると思います。私もひとつトライしてみます。

2020/04/11