恋する統計学［因子分析入門（多変量解析2）］

著者名：金城俊哉【著】

秀和システム（2018/04発売）

• ISBN：9784798050737

内容説明

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よく「気温が1度上昇するとアイスクリームの売上が1割増える」といわれます。この“気温”と“アイスクリームの売上”のように「変わりうる値」の関係性を統計的に解析する手法が多変量解析です。本書は、多変量解析のうち、ビッグデータの解析でよく使われる因子分析や主成分分析、クラスター分析を中心に取り上げ、入門者向けにやさしく解説した入門書です。数式嫌いでもつまづかないようにポイントごとに細かく注釈をいれました。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[jjm]

主成分分析、因子分析、クラスター分析を押さえたくて手に取る。主成分分析、クラスター分析は理論からとてもわかりやすい。ネットで調べて理解がいま一歩だったので助かった。一方で因子分析はExcelの関数説明まで丁寧にやっているためかスラスラという感じでは読めなかったのでもう一度読んでみようと思う。

2024/07/27