Pythonによるテキストマイニング入門

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Pythonによるテキストマイニング入門

  • 著者名:山内長承【著】
  • 価格 ¥2,750(本体¥2,500)
  • オーム社(2017/12発売)
  • 3月の締めくくり!Kinoppy 電子書籍・電子洋書 全点ポイント30倍キャンペーン(~3/31)
  • ポイント 750pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784274221415

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内容説明

Python 3を使ったテキストマイニングの入門書!
本書は、Pythonを使ったテキストマイニングの入門書です。Pythonのインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法などについてもていねいに解説していますので、Pythonに触れたことがない方でも問題なく使用できます。また、テキストマイニングも、概要から実例に至るまで一から解説していますので、Python・テキストマイニング両方の知識が全くない方にとって最適な入門書となっています。

目次

第1章 テキストマイニングの概要
 1.1 テキストマイニングとは
 1.2 応用の例

第2章 テキストデータの構造
 2.1 テキストの構成要素
 2.2 統計分析・データマイニングの基本的な手法
 2.3 テキストマイニング固有の考え方

第3章 Pythonの概要と実験の準備
 3.1 Pythonとは
 3.2 プログラムを作って動かす環境
 3.3 Pyrhon の書き方ルール
 3.4 テキストマイニングに役立つライブラリパッケージ
 3.5 データの準備

第4章 出現頻度の統計の実際
4.1 文字単位の出現頻度の分析
4.2 単語の出現頻度の分析

第5章 テキストマイニングの様々な処理例
5.1 連なり・N-gramの分析と利用
5.2 共起(コロケーション)の分析と利用
5.3 語の重要性とTF-IDF 分析
5.4 KWIC による検索
5.5 単語のプロパティを使ったネガポジ分析
5.6 WordNet による類語検索
5.7 構文解析と係り受け解析の実際
5.8 潜在的意味論に基づく意味の分析とword2vec

付録 Python, Jupyter notebook のインストール

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

yyhhyy

3
元IBMで現学者の方の大学の講義から抜粋されたもの。潜在的ディレイクレ配分法など比較的この数年のこともキャッチアップしてPythonによるテキストマイニングの紹介としてとても良い。2018/01/03

yoshihitoe

0
テキストマイニング Python でどのようなことが出来るのかを知れた。 まだ発展途上であり、さらに、日本語はまだまだと感じた。 現状出来るテキストマイニングで 如何に既存データをアクションに繋げるか 現場毎に知恵と試行錯誤が必要な予感。 回帰分析 TF-IDF 係り受け Word2Vec 構文解析 パーザーは日本語無し。2018/01/05

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