機械学習プロフェッショナルシリーズ 画像認識

著者名：原田達也【著】

講談社（2017/09発売）

• ISBN：9784061529120

内容説明

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

デジタルカメラの顔認識機能など、身近で利用されている画像認識の技術。機械学習の応用により、その精度は格段に向上した。最前線で活躍する研究者が、基礎から深層学習を取り入れた応用的手法までをくわしく解説する。画像認識の現状と今後の展望を知るのに最適な一冊！

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[ぶう]

機械学習プロフェッショナルシリーズということで、基本的には理論が中心の内容。プログラミングコードは書かれていないため、ディープラーニングのフレームワークやOpenCVを使っての実装などを学びたい方は別の書籍にするべきだろう。同シリーズを読んだことがあるのである程度は想定していたが数式が多く、自分にはかなり難しかった。多少知見のあるディープラーニング辺りはなんとかついていけ(ているような気がし)たが、それ以外の部分は理解できない部分が多かった。まだまだ勉強が足りないようだ。知識をつけてから再度読み返したい。

2021/04/19

[ONE_shoT_]

画像認識関連をざっくりキャッチアップするために読んだ一冊。局所特徴・統計的特徴抽出・コーディング・プーリング・CNNを含む分類モデルといった要素技術と、物体検出・インスタンス認識と画像検索・セマンティックセグメンテーション・キャプション生成・画像生成などのタスクが解説されている。

2023/06/27

[zukky65]

使っているけど、ところどころ知識が抜けているので、まとめて勉強しようと思って購入。昔からある画像認識技術に加え、DL周りのことも一通り書いてあるので、良い勉強になりました。画像認識を勉強しよう！と思ったときに最初に読むと良いかも。

2017/11/13

[shin_ash]

画像処理が得意な部門と仕事をする事になったので、機械学習が画像処理でどの様に利用されているかを知るために読んでみた。画像認識について一通りのことが分かるものの、前提として、デジタル画像処理の基礎、機械学習の基礎と概要、統計についての基礎が必要な書きぶりなので、デジタル画像処理が未知で機械学習の理解が怪しい私にとって、かなりハードルが高かったが、画像認識が広範囲な技術で成り立っている事が改めてよく分かった。この手の本が少ない為にこなれていない感はあるが広範囲を妥当な深さで俯瞰できる様に構成していると感じる。

2017/07/09

[A]

数学的な背景が分かりづらく載ってる。コードはなし。ブログの方が分かりやすい。

2021/02/03