いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化

個数:1
紙書籍版価格 ¥1,998
  • Kinoppy

いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化

  • 著者名:二木康晴/塩野誠
  • 価格 ¥1,792(本体¥1,660)
  • インプレス(2017/06発売)
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内容説明

人工知能が話題となり、「機械学習」や「ニューラルネットワーク」のような技術的な解説書は増えてきました。しかし、教科書のように順を追ってそれらの仕組みを理解しても、「事業領域のなかで具体的にどう使えばいいか」のイメージはなかなか湧かないものです。
本書は「人工知能を使ったビジネスアイデアが欲しい」という場合にすぐ役立てられるように、教科書的なアプローチではなく、人工知能ビジネスの具体的な成功事例から事業化のヒントを学べる構成になっています。
そして、人間の手を離れて価値を生み出す人工知能を使うにあたり、避けて通れないのが「法律の壁」です。たとえば自動運転で事故が起こったら、開発にかかわった者として責任を負う可能性はないのでしょうか。 人工知能が自律的に創作したコンテンツは誰のものでしょうか。このように、事業として人工知能を活用するにあたって事前に検討すべき課題は多くあります。
本書では、人工知能倫理委員の1人である塩野誠氏と、企業法務のプロフェッショナルである二木康晴弁護士が、事例を通じてこれらの法的リスクの論点をわかりやすく解説します。

目次

表紙
著者プロフィール
はじめに
目次
Chapter 1 人工知能と共創するこれからのビジネス
Lesson1 人工知能に何ができるか理解しよう
Lesson2 ビジネスにおける人工知能とは何か?
Lesson3 人工知能にはどんな種類があるのか?
Lesson4 ビジネスで人工知能がどう利用できるか考えてみよう
Lesson5 ものづくりの現場で人工知能がどのように使えるか考えてみよう
Lesson6 金融サービスで人工知能がどう使われるか考えてみよう
Lesson7 人工知能は人間にとって代わるのか?
Lesson8 人工知能ビジネスをはじめる際に考えておこう
Lesson9 人材獲得のために必要なことを理解しよう
Lesson10 ビジネスにおける人工知能3つの入手方法
Lesson11 人工知能が引き起こすこれまでにない倫理問題
Lesson12 人工知能ビジネスの未来を考えよう
COLUMN 人工知能ビジネスにも試行錯誤は必要
Chapter 2 人工知能の法的リスク
Lesson13 人工知能の法律問題
Lesson14 どのような法的リスクがあるか理解する
Lesson15 人工知能ビジネスを行うときの法的検討の進め方
COLUMN 日本的イノベーションの促進
Chapter 3 自動運転技術がもたらす新しい社会
Lesson16 ここまで進んだ自動運転技術
Lesson17 自動運転技術の展望や課題を理解しよう
Lesson18 自動運転の仕組み
Lesson19 事故リスク低減のために活用される人工知能
Lesson20 新しい産業を生み出す自動運転技術
Lesson21 完全自動運転の実現を阻む法の壁
Lesson22 事故が発生したら誰が責任を負うのか?
Lesson23 命の重さは誰が決めるのかーートロッコ問題
COLUMN 完全自動走行を実現するのは
Chapter 4 機械学習で進化するドローンビジネス
Lesson24 ドローンと人工知能
Lesson25 人工知能とドローンが生み出す新しいビジネス
Lesson26 ドローンはラジコンと何が違うのか?
Lesson27 ドローン業界の今を知ろう
Lesson28 人工知能搭載で可能性が広がるドローンビジネス
Lesson29 ドローンを飛ばすために必要な手続きを知ろう
Lesson30 ドローンを活用する際の注意点
Lesson31 人工知能が切り拓くドローン活用のインフラ
COLUMN 抱えている課題こそがイノベーションの源泉
Chapter 5 人工知能が生み出す新しい創作物
Lesson32 自律的な表現活動の進化
Lesson33 人工知能による創作の仕組みを知ろう
Lesson34 創作の自動化が強みを発揮する領域
Lesson35 人工知能による創作の活用アイデアを考えよう
Lesson36 人工知能による創作物が引き起こす問題を知ろう
Lesson37 人工知能の内部の仕組みを理解する
Lesson38 人工知能ソフトウェアを保護する仕組み
Lesson39 自律的に創作されたコンテンツを保護する仕組み
Lesson40 学習済みモデルを発展させて新しい価値を作り出す
COLUMN 人工知能とアーティストの未来
Chapter 6 ディープラーニングが切り拓く画像認識ビジネスの可能性
Lesson41 ディープラーニングと画像認識の仕組み
Lesson42 画像認識技術の活用領域を知ろう
Lesson43 顔認証の仕組みと目的を理解しよう
Lesson44 顔認証とほかの生体認証の違い
Lesson45 顔認識技術が活用されているビジネス
Lesson46 画像の提供を促すために必要な付加価値を考えよう
Lesson47 顔認証データは「個人情報」だと認識する
Lesson48 顔認証データと肖像権・プライバシー権の関係
Lesson49 データ取得への同意の取り方を考える
COLUMN 炎上した事例から成功する顔認証を学ぼう
Chapter 7 人工知能とビッグデータが創出するマッチングビジネス
Lesson50 ビッグデータと人工知能で何ができるか?
Lesson51 ビッグデータをどう集めるか?
Lesson52 ビッグデータをどう使うか?
Lesson53 人工知能が可能にしたマッチングビジネス
Lesson54 マッチングビジネスにおける人工知能の活用事例
Lesson55 マッチングで顧客満足度を上げるには
Lesson56 シェアリングエコノミーにおける人工知能の活用
Lesson57 ビッグデータに含まれる個人情報の加工方法
COLUMN リアル店舗のレコメンドの将来
Chapter 8 Fintech、医療…人工知能で広がるビジネスチャンス
Lesson58 Fintechにおける人工知能の活用事例を知ろう
Lesson59 銀行業界で人工知能がどう活用されているか知ろう
Lesson60 保険業界で人工知能がどう活用されているか知ろう
Lesson61 そのほかのFintech領域での活用事例を見てみよう
Lesson62 医療分野における人工知能の活用(1)
Lesson63 医療分野における人工知能の活用(2)
Lesson64 医療分野における人工知能の活用(3)
Lesson65 介護分野で人工知能がどう活用されているか知ろう
Lesson66 人工知能を活用できるさまざまな事業領域
Lesson67 人工知能とのコミュニケーションで広がる新しいビジネス
COLUMN 人工知能とビジネスセンス
索引
スタッフリスト
奥付