Apache Sparkビッグデータ性能検証

著者名：伊藤雅博/木下翔伍

インプレス（2017/05発売）

• ISBN：9784295001126

内容説明

ビッグデータ向けの処理基盤として「Apache Spark」が注目を集めています。Sparkにはストリームデータを処理する「Spark Streaming」というコンポーネントがあります。
本書では、Spark Streamingとその他のOSSを組み合わせたストリームデータ処理システムを構築し、その性能検証結果を紹介していきます。

第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング
第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成

※本書は紙書籍はモノクロ、電子書籍はカラーでの提供となります。
※本書は、インプレスが運営するWebメディア「Think IT」で、「ユースケースで徹底検証！ Sparkのビッグデータ処理機能を試す」として連載された技術解説記事を書籍用に再編集したものです。
※本書の内容は、執筆時点（2016年7月～2017年1月）までの情報を基に執筆されています。

目次

表紙
免責事項
第1章 Spark Streamingの概要と検証シナリオ
目次
第2章 Kafka、Spark、Elasticsearchによるシステム構築と検証の進め方
第3章 Kafka、Spark、Elasticsearch のパラメータチューニング
第4章 マシン台数の調整とシステム全体のボトルネックについての考察
第5章 Spark 2.0を活用した配電設備の負荷集計システムの性能検証
第6章 Spark 2.0の性能検証の結果とボトルネックの考察
第7章 Sparkのデータ処理プロセスと処理性能のボトルネック
第8章 Sparkの性能向上のためのパラメータチューニングとバッチ処理向けの推奨構成
著者紹介
奥付