内容説明
「ディープラーニング」を概念から実務へ ― Keras、Torch、Chainerによる実装！
―数多の「ディープラーニング」解説書で概念は理解できたが、さて実際使うには何から始めてよいのか―
本書は、そのような悩みを持つ実務者・技術者に向け、画像認識を中心に「ディープラーニングを実務に活かす業」を解説しています。
すでに世界で標準的に使われているディープラーニング用フレームワークであるKeras（Python）、Torch(Lua)、そして日本で開発が進められているChainerを、そのインストールや実際の使用方法についてはもとより、必要な機材・マシンスペックまでも解説していますので、本書なぞるだけで実務に応用できます。
目次
はじめに
第1章 本書の概要と準備
第2章 ネットワークの構成
第3章 基本用語
第4章 画像のクラス分類
第5章 物体検出
第6章 強化学習―三目並べに強いコンピュータを育てる
付 録
