内容説明
「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう？」 素朴な疑問に答えたテキストマイニング入門書の決定版！
本書は、「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう？」という素朴な疑問に直球でお答えする入門書です。テキストマイニング自体に注力して、わかりやすく解説しています。
単なるツールの説明にならないように、言語学や社会調査法の理論についても前半でていねいにふれ、さまざまな用途に応じたデータの視覚化手法を盛り込みます。また、テキスト分析やデータ分析のためのファイルの作り方についても詳しく説明します。
目次
Part I 基礎編
第1章 テキストマイニング入門
第2章 テキストマイニングの理論的枠組み
Part II 準備編
第3章 分析データの準備
第4章 データ分析の基本
第5章 データの可視化.
Part III 実践編
第6章 基本的なテキスト分析
第7章 発展的なテキスト分析
第8章 基本的な統計処理
第9章 発展的な統計処理
第10章 英語テキストの分析
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
kaizen@名古屋de朝活読書会
23
#説明歌 Rでも文字列処理のn-gram頻度解析共起語相関 #報告歌 エラーあり、マイニング前の予備運動Rのイロハのイから始める #感想歌 文学部１年教材なのだろう使い方から始めているし2018/02/05
ふら〜
2
まさしくタイトルの通り。丁寧に記述しているので全く勘所が無い中でもある程度は分かる。ツールとして活用する機会もあるかもしれないので、頭の片隅にとどめておきたい。2018/03/24
estis
2
半分程度は、Rの基礎的な使い方などで、半分がテキストマイニングについて。 こうすればそうなるというのはわかるけれど、何故そうするのかといったことは、参考文献参照なので、もの足りない。2017/08/06
takao
1
・サンプルデータ・コード：sites.google.com/site/yasatekir/ ・Goolge DriveでOCR。 ・サクラエディタ 2019/08/12
夢読み
1
勉強を始めてからえらく時間がかかってしまったが面白かった！ テキストマイニングのツールとしてMeCabを使って形態素解析を学べたのはもちろん、分類器として線形判別分析や決定木を学べたのも良かった。次はスクレイピングをして、実践に取り組んでみる。2019/06/01
