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内容説明
利益を倍増させる最強の統計学! 大手企業も続々導入するT・AI(時間の人工知能)とは?
在庫削減70%の秘密、ホワイトノイズ(予測誤差)とは、人間の楽観的予測と過剰反応……など、ビジネス統計モデル構築の草分け的著者がその真髄を明かす。
◎統計的な予測はどれくらい当たるのか◎コンビニ店員はビニール傘の“売れどき”を予測できるか◎ボリューム陳列は本当に利益を生むのか◎在庫を「流れ」で見ないから過剰在庫になる◎T・AIでどれだけ在庫が削減できるか◎無意識に自動反応する対人関係心理◎なぜフィットネスクラブは退会率が高いのか◎「気温が上がると冷やし中華が売れる」は本当か◎なぜ原油価格の暴落を読めなかったのか◎タバコをカートン買いする顧客に惑わされるな◎変化とヒューマンエラー…… 他
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
izw
13
筆者は、T・AI(Timeseries Artificial Intelligence) を使って、在庫調整、生産計画の改善、仕入れ量最適化のコンサルを行っている。人間の直観、慣習的な方法では予測を外しやすい。その理由として、①ホワイトノイズを知らず、起動修正もしない、②常識に安住したがる、③「動き」を知りたいのに、"静止画的発想"をする、④安易な相関や答えありきの理由づけ、⑤ショック時の過剰反応に気づかない、⑥異常を正常化してしまう、⑦間違いに気付かない、の7つ挙げ、それぞれ1章ずつで解説している。2017/02/21
DualBlueMoon
2
納得感がないとなかなか導入しないだろうね。精度は保証してはダメだし。2019/01/11
Masaru Kamata
0
在庫管理のための売上数の予測と発注数についての本。そもそも在庫とは備蓄のことではなく、予測と実績の誤差の累積のことである、というのが著者の言いたい大前提である。従って、発注する際に、次回の売上予測数に加えて、前回の予測と実績の誤差の解消数を含めるようにすれば、予測は一回遅れで随時補正され、トータルとして正しく予測していることとなる。この場合、在庫の初期値は、過去参考期間における最大の予測誤差とすればよい。予測ソフトなら、これらの計算を随時高速に行えるし、正確なので、無駄な在庫を減らすことが可能になる。2019/01/14
ぱぱちん
0
タイトルにひかれて読み始めた。 最初はコンビニの傘の売り上げと在庫の関係とかでなんとなくわかったようになったけど、読み進めていくうちに統計学の専門用語と数式が羅列されていてどんどん飛ばし読みになった。まぁコンピュータで計算したものと人の感覚の間には将来にわたって相いれないものがあるんだろうな。 それにしても Ｔ・ＡＩ（Timeseries Artificial Intelligence＝時間の人口知能）が一体どんなものなのか、ほとんど説明がなかったのが残念だ。やっぱり実際に使ってみないと何とも言えない。2017/08/23
さい
0
難しくてパラパラ読み。とりあえず一定な法則はありえないってことと人工知能すごいねってこと。2017/08/11
