パターンでわかるHadoop MapReduce -ビッグデータのデータ処理入門-

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¥3,740
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パターンでわかるHadoop MapReduce -ビッグデータのデータ処理入門-

  • 著者名:三木大知【著】
  • 価格 ¥3,740(本体¥3,400)
  • 翔泳社(2013/03発売)
  • ポイント 34pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784798128061

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内容説明

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

<p>【本電子書籍は固定レイアウトのため7インチ以上の端末での利用を推奨しております】</p><p>巨大データ処理の実践的指南書登場</p><p>Hadoopは今注目される「ビッグデータ」を扱うことのできる代表的な分散処理システムです。フリーソフトウェアとして誰でも自由に使え、多数のPCを連動させて強力なパフォーマンスを発揮します。本書は、このHadoopのデータ処理である「MapReduce」の基本を解説したものです。Hadoopはデータをどう扱うのか、どんな処理が向いているのか、自分がやりたいことを実現するにはどう考えるのかなどを、基本となるいくつかのパターンを使って説明してきます。新しいデータ処理に興味があり、具体的な方法を知りたいという方に最適の1冊です。</p><p>※本電子書籍は同名出版物を底本とし作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

小野靖貴

1
記述が他書(といっても比較は2,3冊だけど)よりも平易だと思うので、エンジニアでない方でも読みやすいかもしれない。ビックデータ時代の大容量保存を可能とした分散型DBであるhadoopの概要説明。もともとGoogleの社内システムだったとは知らなかった。mapreduceについて多めで、機械学習との関連も書いてあるのは嬉しかった。2017/10/31

まさお

0
【初心者向け】Hadoopを使う際の最初の1冊にすごく適していると思う。流し読み程度だが、本格的にやる場合は再度よみたい2013/12/20

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