内容説明
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機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように、図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても、最適！
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
vinlandmbit
17
図書館本。確率・統計の学び直し向けに軽めの読了。2023/11/10
red herring
2
機械学習に必要なレベルの統計学を知るために読んだ。以前に計量経済学用の統計学の教科書を読んだとき、バチクソ難しかったのを覚えていたから身構えていたが、少なくとも機械学習に必要な統計学は、そこまで深くなくて良かった。2022/08/17
shin_ash
1
講談社のMLPシリーズの1冊目である。一見ページ数も少なく初学者向けかと思いきや、実は結構難解で初学者向けではない。しかしながら機械学習に必要な確率と統計をコンパクトにまとめている良書である。amazonの書評でも見かけたが、ある程度機械学習の入門書を読んだ人が基礎を再確認する為に戻ってくる読み方が良いのであろう。統計から入って機械学習に至ると、確率が弱いまま前進することもあるので、その点ではありがたい。NLPシリーズは全体的に難易度が高いと感じる。そう言う意味ではNLPシリーズの1冊目らしいとも言える。2019/04/13
jackkitte
1
機械学習に必要な数式が羅列されております。辞書として使うようにしたら良いと思います。
ひかぷら
1
機械学習を勉強するのに最低限必要な確率統計の知識を勉強するのに役立った．数式展開で頻出な定理も大体載ってるので辞書代わりにしてもいいかも．2016/12/30
