内容説明
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教師あり学習や凸解析の復習から、大量データ解析に有用な並列分散確率最適化まで丁寧に解説する。基本技法も新しいトピックも、きちんと理解できる1冊。式の成り立ち、アルゴリズムの意味がわかる。証明を極力略さず示す大規模計算実行までの本当の早道。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
kaizen@名古屋de朝活読書会
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#説明歌 確率的双対平均化計算収束レート勾配平均2017/08/16
shin_ash
0
確率的最適化について基礎的な概念から始まって、オンライン最適化、バッチ最適化、並列分散処理と解説する。収束に関連する式変形は全く理解が追いつかなかったが、それぞれの最適化手法の特徴は何となく読み取れる様な気がした。2章までの基礎事項でさえ、あまり理解できなかったが、これまでよりは書いている意味が分かるようになった気がする。わからないなりにも目的関数をモデル項、正則化項、近接項と分けて見ればいい事が分かってきたので見通しが良くなった。また、共役関数を取る事で双対問題になる事も何となく分かってきた。2019/06/26
鴨川
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ざっと読んだだけ。あとできちんと勉強することになるかもしれない。 各種法の特性は今までぼんやりしていたが数式を見て少しピンと来るようになった。2018/03/18
