内容説明
複雑で難解になりがちな統計学に基づいたデータ分析の基礎知識を俯瞰的に理解してビジネスに活かせるようになるのが本書の狙いです。数多くのデータ分析プロジェクトの現場では、「ビジネス」ありきではなく「データ」ありきの曖昧な態度でデータ分析に取り組んでしまい、うまく行かなくなるケースが多々あります。
ビジネス領域におけるデータ分析は、企業戦略・戦術や業務プロセスでの意思決定を支援するためのものです。いかに画期的な分析結果が得られても、それがビジネス活動に影響を与えられなかったり、成果につながらなければ人材やシステム投資の無駄遣いです。
「データ」ありきではいけない。こうした著者の思いから、データサイエンティストになりたい人だけでなく、一般のビジネスパーソン、例えば、マーケティング部門や経営企画部門、営業部門、IT部門などに属する方にも読んでいただけるよう、「データ分析の基本」を具体的な事例を交えながら平易に説明しています。
【特徴】
・日本屈指のデータサイエンティストによる書き下ろしです。
・この1冊で、ビジネス活動に役立つデータサイエンスを一通り理解できます。
・日々の生活で体験する身近な事例から先進的な企業事例までを具体的に紹介します。
・統計学に基づいたデータ分析の基礎知識を平易に解説します。
・巻末に「図解 統計の基本」を収録しています。
目次
第１章 「データを操る力」を使いこなせ！（なぜ今、データサイエンスが注目されているのか？ 社会に不可欠なデータサイエンス ほか）
第２章 ビジネス戦略を支えるデータサイエンス（すべてのプロジェクトの最初の山場―「発射台と的」の設定 個々の好みを予測するレコメンドエンジン ほか）
第３章 データサイエンティストでなくとも知っておきたい統計基礎（ひと目で分かる！データ分析の全体像 データの特徴を把握する記述統計学 ほか）
第４章 データ分析のためのＩＴ技術（データ処理基盤を支える技術 データの正しい扱い方）
第５章 データサイエンスで未来を切り開け！（イノベーション創出のための視点を与えるデータサイエンス データからイノベーションを生み出す３カ条 ほか）
