Business Analytics : Data Analysis & Decision Making, Cengage International Edition （8TH）

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Business Analytics : Data Analysis & Decision Making, Cengage International Edition （8TH）

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 880 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9798214050270
  • DDC分類 658.40300285554

Full Description

Guide students in mastering data analysis, modeling and spreadsheets with Albright/Winston's BUSINESS ANALYTICS: DATA ANALYSIS & DECISION MAKING, CENGAGE INTERNATIONAL EDITION, 8TH EDITION. This analytical approach delivers a proven teach-by-example approach, student-friendly writing and integration with Excel. The data-oriented new edition covers the two main Power BI tools in Excel, Power Query and Power Pivot, and includes sections on implementing these tools in Power BI Desktop. This edition also contains expanded coverage of data mining, and the eBook contains numerous new appendices on the use of the R language for data analysis. Current problems, cases and examples highlight the relevance of the concepts. MindTap, the online learning platform, provides engaging experiences that boost student performance by delivering crucial experience with a wealth of study tools such as auto-graded Excel assignments and homework, videos and much more.

Contents

1. Introduction to Business Analytics.
Part 1: DATA ANALYSIS.
2. Describing the Distribution of a Variable.
3. Finding Relationships among Variables.
4. Business Intelligence (BI) Tools for Data Analysis: Power Query.
5. Business Intelligence (BI) Tools for Data Analysis: Power Pivot.
Part 2: PROBABILITY AND DECISION MAKING UNDER UNCERTAINTY.
6. Probability and Probability Distributions.
7. Decision Making under Uncertainty.
Part 3: STATISTICAL INFERENCE, REGRESSION ANALYSIS, and TIME SERIES FORECASTING.
8. Statistical Inference.
9. Regression Analysis: Estimating Relationships.
10. Regression Analysis: Statistical Inference.
11. Time Series Analysis and Forecasting.
Part 4: OPTIMIZATION AND SIMULATION MODELING.
12. Introduction to Optimization Modeling.
13. Optimization Models.
14. Introduction to Simulation Modeling.
15. Simulation Models.
Part 5: ADVANCED DATA ANALYSIS.
16. Data Mining: Classification.
17. Data Mining: Clustering and Market Basket Analysis.
Part 7: BONUS ONLINE MATERIAL.
18. Analysis of Variance and Experimental Design.
19. Statistical Process Control.
Appendix A: Statistical Reporting.

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