Computational Methods for Biological Models (Studies in Computational Intelligence)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 245 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9789819950034

Full Description

This book discusses computational methods related to biological models using mathematical tools and techniques. The book chapters concentrate on numerical and analytical techniques that provide a global solution for biological models while keeping long-term benefits in mind. The solutions are useful in closely understanding biological models, and the results will be very useful for mathematicians, engineers, doctors, scientists and researchers working on real-life biological models. This book provides significant and current knowledge of biological models related to real-life applications. The book covers both methods and applications.

Contents

1. Exponential time-differencing method for the solution of diffusive HIV model.- 2. An effective technique for solving a model describing biological species living together.- 3. Neuro-Swarming Integrated Heuristic with an Interior-Point Scheme for Novel design of Lane-Emden Nonlinear Prediction Singular Differential Model.- 4. A fitted operator method for a system of delay model of tumor cells dynamics within their micro-environment.- 5. A Mathematical Model to Study Regulatory Properties and Dynamical Behaviour of Glycolytic Pathway using Bifurcation Analysis.- 6. On solutions of fractional biological models using reproducing kernel Hilbert space method.- 7. An operational matrix based method to find the solution of the fractional tumour immune vitamins model.- 8. Analysis of a fractional stage-structured model with Crowley-Martin type functional response by Lagrange polynomial based method.- 9. Qualitative Theory and Approximate Solution to Typhoid Fever Model Subject to Non Singular Kernel Type Derivative.- 10. Study of the SIRI epidemic model described by the Caputo derivative.- 11. Unlocking Biological systems through mathematical Modelling.- 12. Implementation of vaccination in epidemic model for COVID-19.

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