Unconstrained Optimization and Quantum Calculus (Uncertainty and Operations Research)

個数：

Unconstrained Optimization and Quantum Calculus (Uncertainty and Operations Research)

Ram, Bhagwat/ Mishra, Shashi Kant/ Lai, Kin Keung

ウェブストア価格 ¥35,366（本体¥32,151）
Springer Nature（2024/06発売）
外貨定価 US$ 159.99
ポイント 321pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 134 p.
言語 ENG
商品コード 9789819724345

Full Description

This book provides a better clue to apply quantum derivative instead of classical derivative in the modified optimization methods, compared with the competing books which employ a number of standard derivative optimization techniques to address large-scale, unconstrained optimization issues. Essential proofs and applications of the various techniques are given in simple manner without sacrificing accuracy. New concepts are illustrated with the help of examples. This book presents the theory and application of given optimization techniques in generalized and comprehensive manner. Methods such as steepest descent, conjugate gradient and BFGS are generalized and comparative analyses will show the efficiency of the techniques.

Historical Note on Unconstrained Optimization and Quantum Calculus.- Basics of Unconstrained Optimization and Quantum Calculus.- Quantum-Steepest Descent Method with Quasi-Fejér Convergence.- Quantum-

Fletcher-Reeves Conjugate Gradient Method.- Quantum-Polak-Ribière-Polyak.- Conjugate Gradient Method.-Quantum-Dai-Yuan Conjugate Gradient Method.- Quantum-Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno

Method.- Quantum-Limited Memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Method.