Proceedings of International Conference on Computational Intelligence, Data Science and Cloud Computing : IEM-ICDC 2025 (Lecture Notes in Networks and Systems)

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Proceedings of International Conference on Computational Intelligence, Data Science and Cloud Computing : IEM-ICDC 2025 (Lecture Notes in Networks and Systems)

Singh, Moutushi (EDT)/ Das, Baisakhi (EDT)/ Ghosh, Sanchita (EDT)

ウェブストア価格 ¥65,034（本体¥59,122）
Springer Nature Switzerland AG（2025/09発売）
外貨定価 UK£ 219.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 590 p.
言語 ENG
商品コード 9789819694938

Full Description

This book includes selected papers presented in 3rd International Conference on Computational Intelligence, Data Science, and Cloud Computing (IEM-ICDC 2025), organized by the Department of Information Technology and Computer Science & Engineering, Institute of Engineering and Management, Kolkata, India, during April 11 - 12, 2025. It covers substantial new findings about AI and robotics, image processing and NLP, cloud computing and big data analytics as well as in cyber-security, blockchain and IoT, and various allied fields. The book serves as a reference resource for researchers and practitioners in academia and industry.

Part I: AI and Robotics.- Deep Convolutional Neural Networks for Accurate Crop Disease Classification.- Hybrid Deep Learning Strategies for Detection of Deforestation.- Enhanced Air Quality Index Forecasting Using Bidirectional LSTM Networks.- Scanner-Based Optical Density Measurement Using Stacked Ensemble Learning: A Cost-Effective Approach for Print Quality Control.- Endometrial and Ovarian Cancer Target Protein Detection Using Protein Interactions and Sequence.- Predicting Students' MOOC Course Completion using Feature Selection and Ensemble Techniques.- Time Efficient Transfer Learning Approach for Waste Detection.- Integration of Virtual Lab to Enhance the Quality of Laboratory Experiments in E-Learning Domain.- Attribute-Value Prediction From E-Commerce Product Descriptions using Hi-BERT.- Student Engagement and Cheating Detection Using Transfer Learning.- etc.