Hands-On Computer Vision

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Hands-On Computer Vision

Shen, Wei/ Si, Chongjie/ Yang, Chen

ウェブストア価格 ¥18,308（本体¥16,644）
Springer Verlag, Singapore（2026/04発売）
外貨定価 US$ 84.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版
言語 ENG
商品コード 9789819548347

Full Description

Computer vision is an application-oriented field, where various applications correspond to distinct computer vision tasks. Consequently, this book is organized based on the taxonomy of these tasks: image processing, visual recognition, and scene reconstruction.

Image processing, the foundational step, includes topics like convolution, edge detection, and image segmentation, often referred to as low-level vision tasks. This section covers classical algorithms. Visual recognition, or high-level vision, involves understanding image semantics and includes topics such as image classification, object detection, and action recognition. Deep learning algorithms are highlighted here. Scene reconstruction focuses on recovering 3D structures from images and includes topics like camera calibration and 3D reconstruction, explored through geometry-based algorithms.

Each chapter is presented in Python Notebooks with theoretical explanations, algorithm details, and executable code, allowing readers to focus on text or implementation as needed. Designed for students, educators, researchers, and engineers, this book assumes familiarity with basic mathematics and Python programming.

The translation was done using artificial intelligence. Subsequently, a human revision was done primarily in terms of content.

.- Part I Introduction to Computer Vision

Chapter 1 Exploring Computer Vision

.- Part II Image Processing

Chapter 2 Convolution

.- Chapter 3 Image Filtering

.- Chapter 4 Template Matching

.- Chapter 5 Edge Detection

.- Chapter 6 Corner Detection

.- Chapter 7 SIFT Feature Detection

.- Chapter 8 Image Stitching

.- Chapter 9 Image Segmentation

.- Part III Visual Recognition

.- Chapter 10 Image Classification

.- Chapter 11 Semantic Segmentation

.- Chapter 12 Object Detection

.- Chapter 13 Instance Segmentation

.- Chapter 14 Human Pose Estimation

.- Chapter 15 Action Recognition

.- Part IV Scene Reconstruction

Chapter 16 Camera Calibration

.- Chapter 17 Motion Field and Optical Flow

.- Chapter 18 Parallel Binocular Vision

.- Chapter 19 3D Reconstruction.