経営調査のための社会学的方法論:AI時代の哲学から実践へ<br>Social Science Methodologies for Management Research : From Philosophy to Practice in the AI Era

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経営調査のための社会学的方法論:AI時代の哲学から実践へ
Social Science Methodologies for Management Research : From Philosophy to Practice in the AI Era

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 261 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9789819543175

Full Description

This textbook serves as a comprehensive guide through this complex terrain of research in the discipline of management. It starts by exploring the philosophical foundations of research, specifically ontology and epistemology, developing a robust base for grasping how knowledge is constructed in management. The book then proceeds into practical methodologies, furnishing a clear roadmap through qualitative, quantitative, and mixed methods approaches, research design, and data analysis. It explores key concepts such as hypothesis development, validity, reliability, and ethical considerations, ensuring that researchers are provided with the methodologies to pursue meaningful and rigorous studies.

By harmonising theory and practice, this text strives to inspire a thoughtful, methodologically sound approach to management research, bolstering a deeper understanding of both its challenges and its impactful potential. To situate these methodologies in the present moment, it also probes the profound ways artificial intelligence is beginning to reshape the landscape of academic inquiry and augment the capabilities of the modern researcher. Whether for students, researchers, or established scholars, it serves as a valuable resource in mastering the art and science of research.

 

Contents

1. Foundation of Research Philosophy.- 2. Research Framework: A Guide to Research Structure.-3. Research Methodologies and Designs.- 4. Levels of Validity and Reliability.- 5. Ethics in Management Research.- 6. Sample Selection Methods.- 7. Hypotheses Development.- 8. Quantitative Method Design and Data Analysis.- 9. Qualitative Method Design and Data Analysis.- 10. Mixed Methods Design and Data Analysis.- 11. Discussions of Research Findings.- 12. Recommendations and Implications.

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