Theoretical Computer Science : 43rd National Conference of Theoretical Computer Science, NCTCS 2025, Kunming, China, August 3-5, 2025, Revised Selected Papers (Communications in Computer and Information Science)

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Theoretical Computer Science : 43rd National Conference of Theoretical Computer Science, NCTCS 2025, Kunming, China, August 3-5, 2025, Revised Selected Papers (Communications in Computer and Information Science)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 206 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9789819536429

Full Description

This book constitutes the refereed proceedings of the 43rd National Conference on Theoretical Computer Science, NCTCS 2025, held in Kunming, China, during August 3-5, 2025.

The 9 full papers and 1 short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 83 submissions. They were organized in topical sections as follows: Algorithm Design; Logic; Artificial Intelligence Theory and Algorithm; and Algorithm Application.

Contents

.- Algorithm Design.
.- Improved Approximation Algorithms for the Multiple Two-stage Knapsack problem.
.- Semi-online scheduling problem of two identical machines with delayed discount.
.- Logic.
.- Sequential Equivalence Checking for specialized IR via Instrumentation-Based Symbolic Execution.
.- Self-Learning Modeling of Generalized Possibilistic Decision Processes.
.- Artificial Intelligence Theory and Algorithm.
.- DPhuman: Generalizable Neural Human Rendering via Point Registration-Based Human Deformation.
.- PSVM-MR: A Parallel Support Vector Machine Algorithm Based on MapReduce.
.- Algorithm Application.
.- A novel homogenization-based method for population initialization of improved chaotic artificial bee colonies and convergence analysis.
.- A truthful resource allocation and task offloading mechanism of Internet of Vehicles edge computing based on joint optimization.
.- The State Transition Self-Learning Framework Based on Generalized Intuitionistic Fuzzy Kripke Structure.
.- Spiking Neural Network Based on Bidirectional Variational Anomaly Detection for Knowledge Tracing.

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