Proceedings of the 17th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC2025) : Volume II (Lecture Notes in Electrical Engineering)

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Proceedings of the 17th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC2025) : Volume II (Lecture Notes in Electrical Engineering)

Su, Tingli (EDT)/ Sheng, Ning (EDT)/ Chen, Qiang (EDT)

ウェブストア価格 ¥73,902（本体¥67,184）
Springer Verlag, Singapore（2026/01発売）
外貨定価 UK£ 249.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 532 p.
言語 ENG
商品コード 9789819533152

Full Description

This book includes original, peer-reviewed research papers from the 17th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC2025), held in Qingdao, Shandong, China on June 13-15, 2025. The topics covered include but are not limited to: System Identification, Linear/Nonlinear Control Systems, Data-driven Modelling and Control, Process Modelling and Process Control, Fault Diagnosis and Reliable Control, Intelligent Systems, and Machine Learning and Artificial Intelligence.

The papers showcased here share the latest findings on methodologies, algorithms and applications in modelling, identification, and control, integrated with Artificial Intelligence (AI), making the book an asset for researchers, engineers, and university students alike.

Chapter 1: Sample-Based Confidence Polytope for Linear Regression Model with Endogenous Regressors Guaranteed Probabilistic Lower Bounds.- Chapter 2: Stability Analysis and Control Design for 2-D Switched Affine Systems.- Chapter 3: Targeted Detection of Unsafe Behavior of Factory Personnel Based on YOLOv5.- Chapter 4: Analysis for Continuation Degree of Steelmaking-Continuous Casting Process.- Chapter 5: Nonlinear Dynamics Adjustment in Robotic Trajectory Control with Accelerated Convergence.- Chapter 6: Soft Sensor Modeling Based on Dual-Stream Multi-scale GRU with Feature Fusion Mechanism.- Chapter 7: Adaptive Finite Time Control of Rotary Inverted Pendulum Based on Neural Networks.- Chapter 8: Sliding Mode Control of T-S Fuzzy Switched Systems with Multi-node Stochastic Communication Protocol.- Chapter 9: Sliding Mode Control of Uncertain Switched Systems with Stochastic Communication Protocols.- Chapter10: Advanced Marching Cubes Algorithm for Efficient 3D Reconstruction and Visualization of Tumor Target Areas.