Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)

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Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security : Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits (Studies in Computational Intelligence)

Santikellur, Pranesh/ Chakraborty, Rajat Subhra

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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 84 p.
言語 ENG
商品コード 9789811940163
DDC分類 005.8

Full Description

The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.