感性分析への深層学習基盤アプローチ Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis (Algorithms for Intelligent Systems)

感性分析への深層学習基盤アプローチ<br>Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis (Algorithms for Intelligent Systems)

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感性分析への深層学習基盤アプローチ
Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis (Algorithms for Intelligent Systems)

Agarwal, Basant (EDT)/ Nayak, Richi (EDT)/ Mittal, Namita (EDT)

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Springer Verlag, Singapore（2020/01発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 319 p.
言語 ENG
商品コード 9789811512155
DDC分類 621

Full Description

This book covers deep-learning-based approaches for sentiment analysis, a relatively new, but fast-growing research area, which has significantly changed in the past few years. The book presents a collection of state-of-the-art approaches, focusing on the best-performing, cutting-edge solutions for the most common and difficult challenges faced in sentiment analysis research. Providing detailed explanations of the methodologies, the book is a valuable resource for researchers as well as newcomers to the field.

Chapter 1. Application of Deep Learning Approaches for Sentiment Analysis: A Survey.- Chapter 2. Recent Trends and Advances in Deep Learning based Sentiment Analysis.- Chapter 3. - Deep Learning Adaptation with Word Embeddings for Sentiment Analysis on Online Course Reviews.- Chapter 4. Toxic Comment Detection in Online Discussions.- Chapter 5. Aspect Based Sentiment Analysis of Financial Headlines and Microblogs.- Chapter 6. Deep Learning based frameworks for Aspect Based Sentiment Analysis.- Chapter 7. Transfer Learning for Detecting Hateful Sentiments in Code Switched Language.- Chapter 8. Multilingual Sentiment Analysis.- Chapter 9. Sarcasm Detection using deep learning.- Chapter 10. Deep Learning Approaches for Speech Emotion Recognition.- Chapter 11. Bidirectional Long Short Term Memory Based Spatio-Temporal In Community Question Answering.- Chapter 12. Comparing Deep Neural Networks to Traditional Models for Sentiment Analysis in Turkish Language.