Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning (Engineering Applications of Computational Methods) / Vendan, S. Arungalai/ Kamal, Rajeev/ Karan, Abhinav

教師あり機械学習による溶接・切断工程の事例研究<br>Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning (Engineering Applications of Computational Methods)

個数：

教師あり機械学習による溶接・切断工程の事例研究
Welding and Cutting Case Studies with Supervised Machine Learning (Engineering Applications of Computational Methods)

Vendan, S. Arungalai/ Kamal, Rajeev/ Karan, Abhinav

ウェブストア価格 ¥23,074（本体¥20,977）
Springer Verlag, Singapore（2021/07発売）
外貨定価 US$ 109.99
ポイント 209pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 249 p.
言語 ENG
商品コード 9789811393846
DDC分類 670

Full Description

This book presents machine learning as a set of pre-requisites, co-requisites, and post-requisites, focusing on mathematical concepts and engineering applications in advanced welding and cutting processes. It describes a number of advanced welding and cutting processes and then assesses the parametrical interdependencies of two entities, namely the data analysis and data visualization techniques, which form the core of machine learning. Subsequently, it discusses supervised learning, highlighting Python libraries such as NumPy, Pandas and Scikit Learn programming. It also includes case studies that employ machine learning for manufacturing processes in the engineering domain. The book not only provides beginners with an introduction to machine learning for applied sciences, enabling them to address global competitiveness and work on real-time technical challenges, it is also a valuable resource for scholars with domain knowledge.

Supervised machine learning in magnetically impelled arc butt welding (MIAB).- Supervised machine learning in cold metal transfer (CMT).- Supervised machine learning in friction stir welding (FSW).- Supervised machine learning in wire cut electric discharge maching (WEDM).- Appendix: coding in python, numpy, panda, scikit-learn used for analysis with emphasis on libraries.