Roadside Video Data Analysis : Deep Learning (Studies in Computational Intelligence)

個数:

Roadside Video Data Analysis : Deep Learning (Studies in Computational Intelligence)

  • オンデマンド(OD/POD)版です。キャンセルは承れません。
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 189 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9789811351624
  • DDC分類 005.437

Full Description

This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.

Contents

Chapter 1: Introduction.- Chapter 2: Roadside Video Data Analysis Framework.- Chapter 3: Non-Deep Learning Techniques for Roadside Video Data Analysis.- Chapter 4: Deep Learning Techniques for Roadside Video Data Analysis.- Chapter 5: Case Study: Roadside Video Data Analysis for Fire Risk Assessment.- Chapter 6: Conclusion and Future Insight - References