Linear Algebra and Optimization with Applications to Machine Learning - Volume I: Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning / Gallier, Jean H/ Quaintance, Jocelyn

線形代数・最適化と機械学習への応用１：コンピュータビジョン・ロボット工学・機械学習のための線形代数（テキスト）<br>Linear Algebra and Optimization with Applications to Machine Learning - Volume I: Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning

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線形代数・最適化と機械学習への応用１：コンピュータビジョン・ロボット工学・機械学習のための線形代数（テキスト）
Linear Algebra and Optimization with Applications to Machine Learning - Volume I: Linear Algebra for Computer Vision, Robotics, and Machine Learning

Gallier, Jean H/ Quaintance, Jocelyn

ウェブストア価格 ¥43,769（本体¥39,790）
World Scientific Publishing Co Pte Ltd（2020/02発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 824 p.
言語 ENG
商品コード 9789811206399
DDC分類 006.37

Full Description

This book provides the mathematical fundamentals of linear algebra to practicers in computer vision, machine learning, robotics, applied mathematics, and electrical engineering. By only assuming a knowledge of calculus, the authors develop, in a rigorous yet down to earth manner, the mathematical theory behind concepts such as: vectors spaces, bases, linear maps, duality, Hermitian spaces, the spectral theorems, SVD, and the primary decomposition theorem. At all times, pertinent real-world applications are provided. This book includes the mathematical explanations for the tools used which we believe that is adequate for computer scientists, engineers and mathematicians who really want to do serious research and make significant contributions in their respective fields.