物体追跡・認識における深層学習 Deep Learning in Object Detection and Recognition

物体追跡・認識における深層学習<br>Deep Learning in Object Detection and Recognition

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物体追跡・認識における深層学習
Deep Learning in Object Detection and Recognition

Jiang, Xiaoyue (EDT)/ Hadid, Abdenour (EDT)/ Pang, Yanwei (EDT)

ウェブストア価格 ¥41,393（本体¥37,630）
Springer Verlag, Singapore（2019/11発売）
外貨定価 US$ 199.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 224 p.
言語 ENG
商品コード 9789811051517
DDC分類 006

Full Description

This book discusses recent advances in object detection and recognition using deep learning methods, which have achieved great success in the field of computer vision and image processing. It provides a systematic and methodical overview of the latest developments in deep learning theory and its applications to computer vision, illustrating them using key topics, including object detection, face analysis, 3D object recognition, and image retrieval.

The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in deep learning, computer vision and beyond and can also be used as a reference book. The comprehensive comparison of various deep-learning applications helps readers with a basic understanding of machine learning and calculus grasp the theories and inspires applications in other computer vision tasks.

1. An Overview of Deep Learning.- 2. Object Detection In Deep Learning.- 3. Deep Learning in Face Recognition across Pose and Illumination.- 4. Face Anti-spoofing via Deep Local Binary Pattern.- 5. Face Anti-spoofing via Deep Local Binary Pattern.- 6. Deep Learning Architectures for Face Recognition in Video Surveillance.- 7. Deep learning for 3D data.- 8. Deep Learning based Descriptors for Object Instance Search.