Meccanica Statistica Elementare : I Fondamenti (Unitext for Physics) （2015）

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Meccanica Statistica Elementare : I Fondamenti (Unitext for Physics) （2015）

Falcioni, Massimo/ Vulpiani, Angelo

ウェブストア価格 ¥15,471（本体¥14,065）
Springer Verlag（2014/07発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 133 p.
言語 ITA
商品コード 9788847056527
DDC分類 530

Full Description

La meccanica statistica (MS) nell'insegnamente universitario e' spesso confinata in una posizione itermedia tra le tre grandi aree della fisica teorica, la fisica della materia e la fisica matematica. In genere vengono discussi gli aspetti "pratici", di supporto alla fisica della materia, che pur importanti non esauriscono la rilevanza concettule della meccanica statistica. Esistono molti ottimi libri (Huang, Landau-Lifsits, Chandler, Peliti etc) che trattano in modo dettagliato gli aspetti tecnici della meccanica statistica. Lo scopo del nostro libro non e' quello di presentare metodi (esatti ed approssimati) per determinare le proprietà termodinamiche a partire dalle interazioni microscopiche, quanto discutere alcuni aspetti concettuali della meccanica statistica che sono spesso poco trattati. In particolare:
1- Il ruolo dell'ipotesi ergodica
2- L'importanza dei tanti gradi di libertà per le leggi statistiche
3- L'interpretazione degli ensemble in termini di probabilità;
4- L'irreversibilità macroscopica
5- L'utilizzo della meccanica statistica per provare l'ipotesi atomistica e la determinazione delle scale (spaziali ed egernetiche) del mondo microscopico.

1 Il problema di fondo.- 2 Dalla Meccanica alla Termodinamica.- 3 Il Microcanonico e oltre.- 4 Il problema dell' irreversibilità macroscopica.- 5 Studiare il mondo atomico con la meccanica statistica.- A Osservazioni su esponenziali e potenze.- B Legge dei grandi numeri, piccole e grandi fluttuazioni.- C Un altro modo di scrivere la densit`a nel microcanonico.- D La teoria di Einstein del moto Browniano.- E Relazione di Taylor-Kubo per il coefficiente di diffusione.- F Lo sviluppo del viriale per gas debolmente interagenti.- G Le catene di Markov in due parole.- H Tempi di ricorrenza.- J Letture consigliate.