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Description
(Text)
Moderne Fahrzeuge mit weitreichenden Assistenz und Kommunikationsfunktionen integrieren sichimmer stärker in eine weltweit vernetzte Funktionslandschaft. Beispiele hierfür sind AutomatisiertesFahren mit V 2 V Vernetzung, Elektromobilität mit Lade- und Energieinfrastruktur, Flottenverwaltungund Einsatzplanung sowie übergreifende Service on Demand Funktionalitäten. Entsprechend ist eswichtig, sowohl die bestehenden Test-, Prüf- und Diagnoseverfahren im Zusammenhang mit neuenFahrzeugfunktionen weiterzuentwickeln, als auch neue Standards und Konzepte zu diskutieren.Die fortschreitenden Entwicklungen in den Bereichen des Maschinenlernens und der künstlichenIntelligenz eröffnen hierbei neue Möglichkeiten für zukünftige Diagnoseverfahren insbesondere imZusammenhang mit Predictive Maintenance, Cloudbasierter Remote Diagnose.Anhand aktueller Entwicklungsberichte, Systemvorstellungen und Praxisbeiträgen werden deraktuelle Stand und die Trends für FE im Themenfeld Diagnose, Test und Prüfungvorgestellt sowieneue Lösungen erörtert.Die Interessenten:Spezialisten und Anwender der Bereiche: Systemvernetzung - Software- und Hardwareentwicklung - Forschung und (Vor-) Entwicklung - Systementwicklung, Applikation und Test - Produktion undQualitätssicherung - Service und KundendienstDie Herausgeber:Dipl.-Ing. Andreas Unger, Professur Fahrzeugmechatronik, Technische Universität Dresden; IAM,GmbH, DresdenUniv.-Prof. Dr.-Ing. Bernard Bäker, Institut für Automobiltechnik Dresden - IAD, Professur Fahrzeugmechatronik,Technische Universität Dresdenahrzeugen - Data Driven Approach for Battery State Estimation based on Neural Networks - Behavioral Vectors for Anomaly-Detection in Onboard Vehicle Diagnostics - Battery Diagnosis using Field Data and its positive influence on Warranty Management and Reduction of Testing Efforts - IT-Server-Struktur im Fahrzeug - Architektur und Diagnose für zunehmende Funk-tionenvielfalt und hohe Datenmengen - Big Data & Analytics Platform for ADAS/ADn
