Description
(Short description)
Themen
Regression und Zeitreihen, Entscheidungsbäume, Künstliche Neuronale Netze, Clustering Naive Bayes und Assoziationsanalyse
Data Mining-Verfahren definieren, verwalten und nutzen
Data Mining-Add-Ins für MS Excel und MS Visio
Verwaltung und Nutzung mit Integration / Reporting Services
Skript-basiertes Arbeiten mit ASSL, DMX (Data Mining Extensions)
Zugriff mit .NET (AMO und ADOMD.NET)
(Text)
Der MS SQL Server bietet mit der Data Mining-Komponente der Analysis Services eine umfangreiche Lösung für multivariate Analysemethoden, Mustersuche und Vorhersagen an. Als Benutzerschnittstelle für die Vorbereitung der Daten und Nutzung der Modelle gibt es für MS Excel die Data Mining-Add-Ins. Diese lassen sich auch für die Visualisierung von Modellen in MS Visio nutzen. Dieses Buch erklärt die im SQL Server enthaltenen Data Mining-Verfahren an praktischen Beispielen und geht dabei auch auf die theoretischen Grundzüge dieser Verfahren ein. Zusätzlich zeigt es, wie man Data Mining mit Integration Services, Reporting Services und eigener.NET-Software gemeinsam nutzen kann. Die weiteren Bände dieser Reihe beschäftigen sich mit T-SQL-Abfragen, XML-Integration und DB-Administration.
(Author portrait)
Die beiden Autoren Jan Tittel und Marco Skulschus blicken jeweils auf verschiedene Veröffentlichungen im Bereich Microsoft-Technologien und MS SQL Server zurück. Jan Tittel (Jahrgang 1976) studierte Wirtschaftsinformatik in Hagen und ist Autor von verschiedenen Büchern im Bereich.NET-Software-Entwicklung und MS SQL Server. Darüber hinaus ist er als Trainer für.NET-Entwicklung und BI-Lösungen mit Microsoft-Technologien und als Sprecher auf Konferenzen im Einsatz. In Projekten setzt er auf MS SQL Server und.NET für die Entwicklung von in Unternehmen eingesetzten Business Intelligence- und Analyse-Lösungen.Marco Skulschus (Jahrgang 1978) studierte Ökonomie in Wuppertal und Paris. Er setzt den MS SQL Server und.NET für Kundenprojekte im Bereich Business Intelligence und damit für den Aufbau von OLAP- und Data Warehousing-Systemen sowie für komplexe Datenanalyse ein. Neben gemeinsamen Veröffentlichungen mit Marcus Wiederstein ist er Autor von verschiedenen Büchern zum Einsatz von XML und Empirische Sozialfor-schung.Beide Autoren haben unterschiedliche Zertifizierungen im IT-Umfeld erworben und sind auch Microsoft Certified Trainer.Marcus Wiederstein studierte Elektrotechnik in Bochum und Dortmund und ist verantwortlich für die Durchführung von Projekten im Bereich Systemintegration und Datenbanken (Sicherheit, Hochverfügbarkeit, Datenintegration).
