Description
(Short description)
Statistik ohne Angst vor Formeln: Ein aktuelles und lebendiges Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag.
(Text)
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen.
Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.
Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
(Table of content)
Kapitel 1 Beschreibende Statistik
1.1 Grundbegriffe
1.2 Tabellarische und grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen
1.3 Kennzahlen statistischer Verteilungen
Kapitel 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung
2.1 Grundbegriffe
2.2 Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Kapitel 3 Schließende Statistik
3.1 Grundbegriffe
3.2 Stichprobenverfahren
3.3 Die Handlungslogik der schließenden Statistik
3.4 Schätzen und Testen einer relativen Häufigkeit
3.5 Schätzen und Testen eines Mittelwertes
3.6 Testen von Hypothesen über zwei relative Häufigkeiten
3.7 Testen von Hypothesen über zwei Mittelwerte
3.8 Testen einer Hypothese über einen statistischen Zusammenhang zweier nominaler Merkmale
3.9 Testen von Hypothesen über eine Verteilungsform
3.10 Testen von Hypothesen über einen statistischen Zusammenhang zweier metrischer Merkmale
3.11 Testen von Hypothesen über Regressionskoeffizienten (einfache Regressionsanalyse)
3.12 Testen von Hypothesen über mehr als zwei Mittelwerte (einfache Varianzanalyse)
3.13 Probleme in der Anwendung statistischer Tests
Anhang
Tabelle A (Standardnormalverteilung)
Tabelle B (Chiquadratverteilung)
(Author portrait)
ANDREAS QUATEMBER ist außerordentlicher Universitätsprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität JKU Linz und forscht im Bereich Datenqualität in statistischen Erhebungen.
