SPSS 22 : Einführung in die moderne Datenanalyse. Extras Online (Pearson Studium - Scientific Tools) (14., aktualisierte Auflage. 2018. 1056 S. m. zahlr. Abb. 24.4 cm)

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SPSS 22 : Einführung in die moderne Datenanalyse. Extras Online (Pearson Studium - Scientific Tools) (14., aktualisierte Auflage. 2018. 1056 S. m. zahlr. Abb. 24.4 cm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783868942491

Description


(Short description)

Diese Einführung in die moderne Datenanalyse ist das Standard-Lehrwerk für SPSS-Anwender. Praxisorientiert werden anhand zahlreicher interessanter Beispieldatensätze univariate, bivariate und multivariate Verfahren vermittelt. Die umfangreichen Fallstudien sind dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaftlichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen.

(Text)

Die 14. Auflage des Buchs beschreibt die neue SPSS Version 22 und ist vollständig überarbeitet worden. Mit der äußerst verständlichen und nutzerorientierten Präsentation des SPSS Basismoduls, der Module Regression Models und Advanced Models sowie der Module Answer Tree, Categories, Conjoint und Tables ist es das Lehrbuch, welches den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet. Vor allem für Mediziner und Psychologen von großem Interesse dürfte auch die ausführliche Beschreibung exakter Testverfahren bei kleinen Fallzahlen sein.



EXTRAS ONLINE:

Auf der Webseite zum Buch stehen Ihnen alle Beispieldaten nach einer kurzen Anmeldung kostenlos zur Verfügung, so dass Sie anwendungsorientiert alle Schritte des Buches nachvollziehen, Daten variieren, selbst experimentieren und durch praktisches Arbeiten lernen können.





(Table of content)
AUS DEM INHALT:

Installation und Historie von SPSS
SPSS Statistics im Überblick
Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen
Statistische Grundbegriffe und Kennwerte
Datenselektion, Datenmodifikation und Datenexploration
Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test
Analyse von Mehrfachantworten
Mittelwertvergleiche, Nichtparametrische Tests und Exakte Tests
Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse
Diskriminanzanalyse
Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse
Klassifikationsanalyse
Loglineare und logit-loglinare Modelle
Überlebens- und Ereignisdatenanalyse
Multidimensionale Skalierung und Korrespondenzanalyse
Conjoint-Analyse
Berichte und Gruppenwechsel
Diagramme
(Author portrait)

Prof. Dr. phil. habil. ACHIM BÜHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mediensoziologie an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

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