beSure - Berlin Test for Super-Recognizer Identification : Part I: Development

個数:
  • ポイントキャンペーン

beSure - Berlin Test for Super-Recognizer Identification : Part I: Development

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常約3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 商品コード 9783866767621

Description

The present publication represents the first of an intended collection of reports documentingthe registered trademark beSure and the experience gained in its context. The presentreport describes the context in which beSure emerged, as well as its development - fromideation to technical design, up to experimental implementation. On the one hand, thisreport aims to provide interested practitioners and researchers with information, which isboth exhaustive and understandable for readers from all backgrounds. On the other hand,this report also provides methodological documentation required for reproduction andreplication of the procedures of beSure . Prologue Acknowledgements Author Biographies1. Introduction 1.1. Background 1.1.1. What is Face Identity Processing? 1.1.2. Super-Recognizers: Individuals Originally Discovered in the Lab 1.1.3. Super-Recognizers for Policing? 1.2. Assignment LKA Berlin: (How) can we detect Super-Recognizers within the Berlin Police? 2. Description of the Development of beSure 2.1. Task Analysis via Expert interviews 2.1.1. Interviewed Expert Units 2.1.2. Outcome of the Task Analysis 2.1.3. Implications of the Task Analysis for beSure 2.2. Material preparation 2.2.1. Source databases (LVD, Fahndungsbilder, Videos von LKA 645) 2.2.2. Challenges 2.2.3. Stimulus selection 3. beSure 3.1. Subtests of beSure 3.1.1 Constrained Static Material: Mugshot Images 3.1.2. Unconstrained Static Material: Wild Images 3.1.3. Unconstrained Dynamic Material: Wild Videos 3.2. Technical Implementation of beSure 4. Legal Considerations Specific to the Initial beSure Roll-Out and Implications for Future Deployment 4.1. Berlin Data Protection Office Requirements 4.2. Measures Implemented to Meet the Berlin Data Protection Office Requirements 5. Conclusion and Outlook 6. ReferencesProlog Danksagungen Authorenbiographien 1. Einleitung 1.1. Hintergrund 1.1.1. Was ist Gesichtsidentitätsverarbeitung? 1.1.2. Super-Recognizer: Personen, die ursprünglich im Labor identifiziert wurden 1.1.3. Super-Recognizer im Polizeieinsatz? 1.2. Auftrag des LKA Berlin: (wie) können wir Super-Recognizer innerhalb der Polizei Berlin identifizieren? 2. Beschreibung der Entwicklung von beSure 2.1. Aufgabenanalyse durch Experteninterviews 2.1.1. Interviewte Expert*innen 2.1.2. Ergebnis der Aufgabenanalyse 2.1.3. Implikationen der Aufgabenanalyse für beSure 2.2. Materialaufbereitung 2.2.1. Datenbanken (LVD, Fahndungsbilder, Videos von LKA 645)2.2.2. Herausforderungen 2.2.3. Stimulusauswahl 3. beSure 3.1. Subtests von beSure 3.1.1 Standardisiertes statisches Material: ED-Bilder 3.1.2. Unkontrolliertes statisches Material: "Wilde Lichtbilder" 3.1.3. Unkontrolliertes dynamisches Material: "Wilde Videos" 3.2. Technische Implementierung von beSure 4. Legale Erwägungen bzgl. der Einführung und künftigen Umsetzung von beSure 4.1. Anforderungen der Berliner Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit 4.2. Maßnahmen zur Erfüllung der Anforderungen der Berliner Datenschutzbeauftragten 5. Ausblick 6. Literaturverzeichnis

最近チェックした商品