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Description
Die Vermittlung von Datenkompetenz wird für Politikwissenschaftler:innen immer wichtiger - nicht nur im Master oder in der Promotion, sondern bereits im Bachelor-Studium. Dieses Buch zeigt anhand zweier praxisnaher Konzepte, wie die Programmiersoftware R in der Grundlagenausbildung eingesetzt werden kann. Die Autoren geben Impulse für eine zeitgemäße Methodenausbildung, die Studierende motiviert, eigene Forschungsinteressen zu verfolgen und datenbasiert zu arbeiten. So wird die Grundlage für vertiefte Kenntnisse im Master, in der Promotion oder im Beruf geschaffen. Ein unverzichtbarer Impulsgeber für alle, die R gewinnbringend in der Lehre einsetzen wollen. 1. EinleitungWarum R lehren?Ein Vergleich zwischen R und SPSSAufbau des Buches2. Relevanz von R in der politikwissenschaftlichen Methodenlehre3. Kontext der Praxisbeispiele4. Lehrkonzept 1: Anwendungsorientiertes Lernen quantitativer ForschungZiele und didaktische ÜberlegungenKursstrukturFazit5. Lehrkonzept 2: Kollaborative Datenanalyse mit RZiele und didaktische ÜberlegungenKursstrukturIntegration und Nutzung von gitNutzung der RStudio-CloudFazit6. AbschlussgedankenLiteratur Dr. Philipp Kleer ist Data Scientist am Centro de Estudos e Pesquisas em Tecnologia de Redes e Operações (CEPTRO.br). Zuvor arbeitete er jahrelang an der Justus-Liebig-Universität Gießen. Daniel Moosdorf promoviert am Institut für Politikwissenschaft der Philipps-Universität Marburg. Er verfügt über langjährige Lehrerfahrung in der politikwissenschaftlichenMethodenausbildung und engagiert sich seit vier Jahren für die Einführung von R im BA. Yannick Diehl ist Doktorand am Lehrstuhl für Methoden der Politikwissenschaft an der Philipps-Universität Marburg.



