Verteiltes und Paralleles Datenmanagement : Von verteilten Datenbanken zu Big Data, Blockchain und Cloud （2. Aufl.）

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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement : Von verteilten Datenbanken zu Big Data, Blockchain und Cloud （2. Aufl.）

Rahm, Erhard/ Saake, Gunter/ Sattler, Kai-Uwe

ウェブストア価格 ¥12,610（本体¥11,464）
Springer, Berlin; Springer Vieweg（2026/08発売）
外貨定価 EUR 44.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783662730065

Full Description

Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration.

Der Inhalt

-          Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement

-          Katalogverwaltung und Datenverteilung

-          Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse großer Datenmengen

-      Synchronisation und Replikation

-      Blockchain

-      Transaktionsverarbeitung für Shared Storage

-      Konsistenz in Cloud-Datenbanken

-      Heterogene Datenbanken, Datenintegration

Die Zielgruppen

-          Bachelor- und Masterstudierende der Informatik

Teil I Einführung:.- Einleitung.- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement.- Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung:.- Schemaarchitektur und Katalogverwaltung.- Grundlagen der Datenverteilung.- Datenverteilung in Parallelen DBS.- Teil III Anfrageverarbeitung:.- Grundlagen der Anfrageverarbeitung.- Verteilte Anfrageverbreitung- Parallele Anfrageverarbeitung.- Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce.- Teil IV Konsistenzsicherung:.- Verteilte Transaktionsausführungen. - Blockchain. - Synchronisationsverfahren.- Replikation.- Transaktionsverarbeitung für Shared Disk.- Konsistenz in Cloud-Datenbanken.- Literatur.- Index.