Das Hidden-Markov-Modell : Zufallsprozesse mit verborgenen Zuständen und ihre wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen (Essentials) （1. Aufl. 2022. 2022. vii, 70 S. VII, 70 S. 16 Abb. 210 mm）

Zimmermann, Karl-Heinz

SPRINGER, BERLIN; SPRINGER BERLIN HEIDELBERG; SPRINGE（2022発売）

SPRINGER, BERLIN; SPRINGER BERLIN HEIDELBERG; SPRINGE（2022発売）

• 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
• 商品コード 9783662659670

Full Description

Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.Das Problem der Inferenz wird mit dem berühmten Viterbi-Algorithmus gelöst, und das Problem der Parameterschätzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch).

Contents

Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Vollständig beobachtetes Hidden-Markov-Modell.- Hidden-Markov-Modell.- Historie.