Multivariate Datenanalyse mit R : Eine kompakte Einführung mit Online-Extras (Basiswissen Psychologie) (2. Aufl. 2023. xi, 257 S. XI, 257 S. 34 Abb. Mit Online-Extras. 210 mm)

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Multivariate Datenanalyse mit R : Eine kompakte Einführung mit Online-Extras (Basiswissen Psychologie) (2. Aufl. 2023. xi, 257 S. XI, 257 S. 34 Abb. Mit Online-Extras. 210 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783662655214

Full Description

Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert. 

Contents

Multiple Regression.- Mediator- und Moderatoranalysen.- Varianzanalyse .- Multivariate Analysen.- Diskriminanzanalyse.- Logistische Regression.- Faktoren- und Clusteranalyse.- MDS.- Strukturgleichungsmodelle.- Hierarchische Lineare Modelle.    

   

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